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AI平台开发工程师
全职/实习 | 上海/其他
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岗位职责

  • 负责AI平台训练与推理核心模块的设计与功能实现。
  • 参与AI平台的性能优化工作,包括计算资源调度策略设计、PB级高性能存储的存取加速、网络数据并行传输优化等。
  • 配合业务团队针对平台功能需求和痛点,进行功能改进与调优工作。

任职要求

  • 全日制重点高校本科及以上学历,计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。
  • 熟练使用Python以及C/C++/Golang中至少一门编程语言。
  • 熟练掌握 Kubernetes原理并有相关开发经验。
  • 能准确定位平台、系统、程序的性能问题,做出针对性改进。
  • 熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、网络等基础原理。

加分项

  • 有大规模计算集群的设计、维护、调优经验。
  • 深入了解 PyTorch 等训练框架的性能瓶颈分析与性能调优。
  • 熟悉InfiniBand与RDMA。
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从低延迟基建到AI集群定制,从硬件设计到自主编译优化,从高效AI训练到极速推断,宽德量化IT团队不断拓展技术边界,实现了跨平台、跨场景、软硬件一体化的计算生态。
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