核心职责

参与大模型的研发阶段，并结合AI Agent、RAG、MCP等技术手段，实现大模型的落地应用。具体工作内容包括：

模型应用落地

• 参与大模型周边工具生态的建设，将数据库操作、联网搜索、代码执行、内部工具链调用等能力集成至模型内；
• 搭建智能体评估体系，设计自动化测试框架，量化智能体在复杂任务中的表现；
• 配合其他业务部门进行智能体等工具的最佳应用实践。

平台架构设计

• 设计开发高并发、低延迟的分布式智能体调度框架；
• 构建高可用推理服务集群，设计热备份机制与缓存机制，提高推理效率。

岗位要求

• 扎实的编程能力，熟悉python/C++/go。
• 掌握分布式系统原理，熟悉微服务架构。
• 熟悉主流大语言模型基本原理，掌握智能体开发基本框架。
• 掌握敏捷开发流程，熟悉容器化部署运维。