WILL是宽德投资独立孵化的创业型实验室。始于但不局限于金融场景，WILL 诚邀在校生、应届生、经验丰富的专业人士加入我们，朝着整个人工智能的星辰大海启航。

AI工程师为ASI for Sci-Tech构建并优化基础设施与软件栈，深度参与LLMs中算法与系统的联合设计。您的工作涵盖计算集群优化、LLM训练流水线、高效训练与推理，以及MLOps等。

我们期待候选人精通现代AI工具链与大模型基础设施，热衷将前沿研究落地，目标是为先进AI系统构建技术基石并确保其高效运行。

核心职责 

• 计算集群优化：参与AI技术设施的建设，在网络，存储与硬件资源进行优化，打造稳固且高效的AI基石。
• 软件平台建设：设计高性能可扩展的AI应用服务架构，确保生产环境高可用、低延迟。
• 训练流水线优化： 快速迭代LLM训练流水线，包括数据预处理、分布式训练，确保训练流程稳健、 可扩展。
• 模型优化： 与AI研究员合作，不断优化模型训练与推理性能。开展性能分析和调优，解决系统瓶颈问题。

任职要求 

• 来自计算机科学、工程等相关领域，具备扎实的CS功底。
• 熟练掌握Python、C++。
• 在高性能计算、分布式计算、MLOps与部署、模型优化、大数据系统等方面有一技之长。
• 对实现前沿AI解决方案充满热情，具备自驱力与团队协作精神，能适应快节奏的挑战。
• 在以下领域有技术专长或实施经验有加分：
  1）熟悉RDMA协议，了解分布式通信原语优化；
  2）熟悉通用GPU架构，有CUDA、类CUDA算子性能优化实践。