机器学习平台工程师致力于将AI应用于量化场景，自主研发计算资源管理与调度平台，协助研究团队，以更强的算力和性能从海量数据中洞察未来趋势。

岗位职责

•  设计和实现机器学习平台业务系统，包括基础架构、工具链、组件等。
•  不断改进和完善机器学习平台的功能组件和服务，提升资源管理和调度效率。
•  配合业务团队针对平台功能需求和痛点，进行功能改进与优化。

任职要求

【校招】

•  重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。
•  熟练使用Golang以及Python/C++中至少一门编程语言。
•  熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、网络等基础原理。
•  熟练掌握Kubernetes原理并有相关开发经验。
•  具备云原生技术实践经验，有分布式、多线程及高并发系统开发经验和性能调优经验。
•  拥有迅速掌握新技术的能力，擅长分析问题并找到解决方案。

     加分项

•  参与过大规模分布式系统的开发和维护，有搭建机器学习平台经验。
•  热爱开源，有开源项目贡献和经历。

【社招】

•  重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。
•  5年以上机器学习平台架构及优化经验。
•  熟练使用Golang以及C++/Python中至少一门编程语言。
•  熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、网络等基础原理。
•  熟练掌握Kubernetes原理并有相关开发经验，具备云原生技术实践经验，有分布式、多线程及高并发系统开发经验和性能调优经验。
•  能够针对业务团队的需求，提出解决方案，并能进行实际的功能改进和调优工作。
•  具备优秀的团队协作与领导能力，引导团队高效布局和执行项目工作。

     加分项

•  参与过大规模分布式系统的开发和维护，有机器学习系统架构、云原生架构等相关经验。
•  有开源经历，热爱技术且对特定领域有深入钻研。